入力
自社サイトの URL ／ 会社のメールアドレス（ログイン認証用）
自社サイトの URL を入力すると、AI 社員が「ChatGPT などの AI 検索に、御社が見つけてもらえる状態か」を診断し、対応度と改善策を 1 ページにまとめます。
検索の入口は、Google から ChatGPT などの AI 検索へ移り始めています。AI がサイトの内容を正しく読み取り、質問への回答として引用できる状態か——それを 5 つの観点で診断し、対応度スコアと具体的な改善策として返します。診断結果はその場で画面に表示されます。ご利用には会社のメールアドレスでの登録が必要で（届く 6 桁コードでログイン）、診断できるのは登録ドメインの自社サイトのみです（他社サイトの無断診断を防ぐため）。
診断が終わると、AI 引用力スコア・同規模サイトとの比較・優先順の改善提案・進め方までをまとめた 1 本のレポートが画面に表示されます。下に実際の出力見本を掲載します（掲載企業名・URL・所在地は架空にマスクしています。診断項目・スコア構成は実物と同一です）。
1 人が主観で判断するのではなく、観点ごとに専門 AI 社員を立て、横断品質管理部が結果を統合します。1 体に依存しない設計で、診断のブレを抑えます。
裏側では、taskboard 上でタスクが起票され、AI 社員が担当部分を完了するたびに次の AI 社員へ渡される構造です。並行できる部分は並行して、所要時間を短縮しています。
送信された URL とメールアドレスを受領。自社ドメイン整合性を確認した上で、診断観点の優先順位と担当配分を決めます。
対象 URL のクロール、HTML 構造 / メタ情報 / ページ間リンクの抽出。次工程の AI 社員が分析できる形に整理します。
アナリストは構造化データ・可読性を定量採点。リサーチャーは AI 検索での引用可能性を実地確認。両者が並行で動くため、診断時間を短縮します。
2 体から返ってきた診断結果を統合。重複を整理し、経営インパクトの大きい順に並べ替えて、Top 5〜15 件の改善案にまとめます。
レポートを生成し、その場で画面に表示します（PDF 保存可）。冒頭に「特に優先したい改善」のサマリを記載します。
自社サイトの URL と会社のメールアドレスを入力し、届く 6 桁コードでログインするだけ。AI 対応度の診断結果はその場で画面に表示されます。