プレゼン前に想定質問を作る方法
説明の弱い部分を、本番前に見つける
自分で作った資料は、前提を知っているため、説明不足に気づきにくいものです。AIに、経営者、現場、顧客、管理部門など異なる立場から質問を出してもらうと、弱い部分を見つけられます。
この記事でできるようになること
- 質問の種類を広げられる
- 回答に必要な根拠を確認できる
- 不明点を事前に整理できる
立場を変える
意思決定者は費用と効果、現場は運用負担、顧客は価値と不安を質問します。
質問の種類を分ける
事実確認、理由、リスク、費用、代替案、実行方法に分けます。
厳しい質問も出す
提案を採用しない理由や、失敗条件を質問させます。
回答の根拠を確認する
答えられない質問は、追加データや判断が必要な箇所です。
わからない回答を準備する
不明なことを断定せず、確認後に回答する言い方を用意します。
質問に答えるより、資料の穴を見つける
想定質問の目的は、完璧な回答文を暗記することではありません。答えに必要な数字がない、前提が説明されていない、代替案と比べていないといった資料の穴を見つけることです。回答を作る前に、質問ごとに「資料で説明済み」「追加確認」「その場で判断しない」に分けます。
5分で試してみる
プレゼンの概要をAIに渡し、反対する立場から五つ質問を出させます。各質問について、手元の資料だけで答えられるかを確認してください。答えられない質問のうち、意思決定に影響する一つを資料へ追加します。
実践の進め方
まず、プレゼン前に想定質問を作る方法を試す対象を一つだけ選びます。次に、この記事の依頼文へ必要な材料を入れ、AIの回答を作ります。回答を受け取ったら、『複数の立場から質問を出す』という観点で確認します。続いて、『厳しい質問で弱点を見つける』ができているかを見ます。不足があれば、うまくいかないときの修正方法を一つだけ試します。最後に、作業前後の時間、直した箇所、次回も使いたい指示を短く記録します。一度で完成させるより、同じ仕事で二、三回試して、自分の業務に合う形へ整えることが大切です。
完了の目安
次の状態になれば、最初の実践は完了です。『質問の種類を広げられる』を自分の業務で説明できること、『回答に必要な根拠を確認できる』を実際の材料で試せること、AIの結果をそのまま使わず、自分で確認した箇所を一つ言えることです。期待した効果が出なくても失敗ではありません。対象業務、渡した材料、依頼文のどこを変えるべきかがわかれば、次の改善につながります。
うまくいかないとき
- 質問が一般的すぎる場合は、資料の数字や前提を貼ります。
- 質問が多すぎる場合は、回答できないと困る10問に絞ります。
- 回答例が事実を作る場合は、必要な根拠だけを出させます。
今日のまとめ
- 複数の立場から質問を出す
- 厳しい質問で弱点を見つける
- 回答に必要な根拠を確認する